구글 애널리틱스(Google Analytics)는 다양한 웹사이트 트래픽 및 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 도구를 효과적으로 사용하기 위해서는 다양한 용어들을 이해하는 것이 중요합니다. 용어를 제대로 이해하지 못하면 분석 결과를 해석하기 어려울 수 있으며, 이를 통해 올바른 결정을 내리기 힘들어집니다.
이 글에서는 구글 애널리틱스에서 자주 사용되는 주요 용어들을 하나씩 설명하며, 각각의 용어가 어떤 의미를 가지는지, 그리고 웹사이트 분석에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 구글 애널리틱스를 처음 사용하는 분들부터 이미 사용 중인 사용자들까지, 용어에 대한 이해도를 높여 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있도록 도와드리겠습니다.
세션(Session)
구글 애널리틱스에서 ‘세션’은 사용자가 웹사이트에 방문하여 상호작용하는 동안 발생하는 일련의 활동을 말합니다. 한 세션은 사용자가 사이트에 도착한 순간부터 시작되며, 사용자가 이탈하거나 일정 시간이 지나면 세션이 종료됩니다. 기본적으로 구글 애널리틱스에서는 30분 동안 사용자의 활동이 없으면 세션이 종료된 것으로 간주됩니다.
세션은 사용자가 페이지를 탐색하거나 이벤트(클릭, 구매 등)를 수행하는 모든 활동을 포함하며, 이를 통해 사용자의 전반적인 웹사이트 방문 행동을 파악할 수 있습니다.
사용자(Users)
‘사용자’는 특정 기간 동안 웹사이트를 방문한 고유한 방문자를 의미합니다. 한 사용자가 여러 번 웹사이트에 방문할 경우, 구글 애널리틱스는 쿠키를 사용하여 이를 추적하며, 고유한 사용자 수를 파악합니다. 한 사용자가 여러 번 방문하더라도 같은 브라우저와 장치를 사용하면 동일한 사용자로 인식되며, 다른 브라우저나 장치를 사용할 경우 새로운 사용자로 인식될 수 있습니다.
사용자는 ‘신규 사용자’와 ‘재방문 사용자’로 나뉘며, 이를 통해 웹사이트의 충성도와 유입 경로를 분석할 수 있습니다.
페이지뷰(Pageviews)
‘페이지뷰’는 사용자가 웹사이트의 특정 페이지를 볼 때마다 발생하는 이벤트를 말합니다. 이는 동일한 페이지를 여러 번 방문하더라도 각각의 방문이 페이지뷰로 집계됩니다. 페이지뷰는 웹사이트 트래픽을 측정하는 기본적인 지표 중 하나이며, 페이지별로 얼마나 많은 관심을 받고 있는지 파악할 수 있습니다.
페이지뷰 수는 특정 페이지의 인기도를 평가하거나, 어떤 페이지가 많은 트래픽을 유도하고 있는지 분석하는 데 사용됩니다.
이탈률(Bounce Rate)
‘이탈률’은 사용자가 웹사이트에 접속한 후 다른 페이지로 이동하지 않고 곧바로 이탈한 비율을 나타냅니다. 이는 사용자가 첫 번째 페이지를 방문한 후 추가적인 상호작용 없이 웹사이트를 떠났을 때 발생합니다. 이탈률이 높다는 것은 사용자가 웹사이트에 관심을 끌지 못하고 빠르게 이탈했음을 의미할 수 있습니다.
하지만 이탈률이 높은 것이 항상 부정적인 것은 아닙니다. 예를 들어, 블로그 포스트를 통해 특정 정보를 제공하는 페이지라면, 사용자가 필요한 정보를 얻고 바로 떠나는 것이 자연스러운 행동일 수 있습니다.
평균 세션 시간(Average Session Duration)
‘평균 세션 시간’은 사용자가 웹사이트에서 머문 평균 시간을 나타냅니다. 이 지표는 사용자가 웹사이트에서 얼마나 오랫동안 머무르는지, 콘텐츠에 얼마나 집중하고 있는지를 측정하는 데 사용됩니다. 세션 시간이 길수록 사용자가 콘텐츠에 관심을 가지며 사이트 내에서 더 많은 상호작용을 하고 있음을 의미할 수 있습니다.
세션 시간이 너무 짧다면, 웹사이트 콘텐츠가 사용자의 기대를 충족하지 못하거나 사용자 경험(UX)에 문제가 있을 가능성을 시사할 수 있습니다.
전환(Conversion)
‘전환’은 사용자가 웹사이트에서 설정한 목표(예: 제품 구매, 뉴스레터 구독, 문의 양식 제출 등)를 완료한 것을 의미합니다. 구글 애널리틱스에서 전환은 웹사이트 성과를 측정하는 중요한 지표 중 하나로, 사용자가 얼마나 많이 웹사이트에서 원하는 행동을 취했는지 분석할 수 있습니다.
전환을 추적하려면 구글 애널리틱스에서 ‘목표(Goals)’를 설정해야 하며, 전환율(Conversion Rate)은 전체 방문자 중 목표를 달성한 방문자의 비율을 나타냅니다.
목표(Goals)
구글 애널리틱스에서 ‘목표’는 웹사이트에서 방문자가 수행하기를 원하는 특정 행동을 의미합니다. 목표는 전환율을 계산하는 데 사용되며, 이를 통해 웹사이트의 성과를 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 제품을 구매하거나, 문의 양식을 제출하거나, 특정 페이지를 방문하는 것이 목표가 될 수 있습니다.
목표는 구글 애널리틱스 설정에서 쉽게 추가할 수 있으며, 목표를 설정하면 사용자가 이 목표를 얼마나 자주 완료했는지 추적할 수 있습니다.
트래픽 소스(Traffic Source)
‘트래픽 소스’는 사용자가 웹사이트에 방문한 경로를 나타냅니다. 이는 사용자가 검색 엔진, 소셜 미디어, 이메일, 다른 웹사이트에서 링크를 클릭하거나, 직접 웹사이트 주소를 입력하여 방문했는지를 구분하는 데 사용됩니다. 트래픽 소스는 ‘검색 트래픽’, ‘소셜 트래픽’, ‘참조 트래픽’, ‘직접 트래픽’ 등으로 나뉘며, 각각의 트래픽 소스가 얼마나 많은 방문자를 유도하고 있는지 파악할 수 있습니다.
이를 통해 어떤 마케팅 채널이 효과적인지 분석하고, 더 나은 전략을 세울 수 있습니다.
채널(Channels)
‘채널’은 트래픽 소스와 비슷한 개념이지만, 구글 애널리틱스에서 조금 더 세분화된 트래픽 분류를 제공합니다. 예를 들어, ‘Organic Search(자연 검색)’는 검색 엔진에서 자연적으로 유입된 방문자를 의미하며, ‘Paid Search(유료 검색)’는 광고를 통해 유입된 방문자를 뜻합니다.
채널 분석을 통해 어떤 마케팅 캠페인이 효과적이었는지, 특정 채널을 통해 얼마나 많은 방문자와 전환이 발생했는지 분석할 수 있습니다.
세그먼트(Segments)
‘세그먼트’는 구글 애널리틱스 데이터에서 특정 기준에 따라 방문자를 분류하는 방법입니다. 예를 들어, 특정 지역에서 방문한 사용자, 모바일 기기로 접속한 사용자, 또는 특정 페이지를 방문한 사용자만을 분석하고 싶을 때 세그먼트를 사용할 수 있습니다.
세그먼트는 특정 사용자 그룹의 행동을 더 정밀하게 분석할 수 있게 해주며, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
이탈 경로(Exit Pages)
‘이탈 경로’는 사용자가 웹사이트를 떠날 때 마지막으로 본 페이지를 의미합니다. 이탈 페이지를 분석하면 사용자가 어느 지점에서 웹사이트를 떠나는지 파악할 수 있으며, 이탈율이 높은 페이지는 개선이 필요할 수 있습니다.
예를 들어, 결제 페이지에서 이탈율이 높다면, 결제 프로세스에서 문제가 있음을 시사할 수 있습니다. 이를 바탕으로 사용자 경험을 개선하면 이탈율을 줄이고 전환율을 높일 수 있습니다.
구글 애널리틱스 4 (GA4)와 기존 유니버설 애널리틱스의 차이
마지막으로, 구글 애널리틱스 4(GA4)는 기존 유니버설 애널리틱스와는 다른 데이터 수집 및 분석 방식을 제공합니다. GA4는 웹사이트와 앱에서 발생하는 사용자 데이터를 통합하여 분석할 수 있으며, 머신러닝을 통해 예측 분석 기능도 제공합니다. 또한, GA4는 쿠키에 의존하지 않는 데이터 수집 방식을 도입하여 더욱 유연한 데이터 분석이 가능해졌습니다.
GA4로의 전환은 기존 유니버설 애널리틱스 사용자들에게 새로운 학습을 요구할 수 있지만, 이를 통해 더욱 발전된 분석이 가능해집니다.
결론
구글 애널리틱스에서 제공하는 다양한 용어와 개념을 이해하면 웹사이트 분석을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 용어들을 익히고 나면, 구글 애널리틱스 데이터를 기반으로 마케팅 전략을 최적화하고 웹사이트 성과를 향상시킬 수 있습니다. 구글 애널리틱스를 처음 사용하는 사용자부터 숙련된 사용자까지, 데이터 분석에 있어 중요한 이 용어들을 잘 숙지하고 활용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.